ECサイトの運用において、データ分析は欠かせない業務の一つです。データを正確に分析し、顧客の動向を把握することで、適切な施策を打ち出し、売上向上を図ることができます。しかし、日々の運営業務に追われていると、データ分析に割ける時間が限られてしまうことも多いでしょう。そこで活用したいのが、効率的にデータ分析を行うためのツールです。本記事では、ECサイト分析に最適なツール8選を紹介し、それぞれの特徴や使い方について詳しく解説します。これらのツールを活用することで、業務の効率化を図り、より効果的なECサイト運営を実現しましょう。
ECサイト分析の目的
ECサイトを分析する目的は、売上を伸ばし、顧客満足度を高め、サイトの改善点を見つけ、競合他社との差別化を図ることです。これらの目的を達成するために、具体的なデータを集め、そのデータを基に戦略を立てることが重要です。
売上の向上
ECサイトの売上を増やすためには、訪問者がどのようにサイトを利用しているかを詳しく調べ、購入までの過程を改善する必要があります。
例えば、訪問者がどのページでサイトを離れるかを分析することで、問題点が見えてきます。この情報をもとに、カート放棄率を下げるための対策を講じます。具体的な対策としては、カートページのデザインを見直したり、購入手続きを簡単にしたり、カートに商品を入れたままのユーザーにリマインダーメールを送ることが挙げられます。
これらの対策により、ユーザーがスムーズに購入を完了できるようになり、結果として売上が増加します。つまり、データをしっかり分析し、それに基づいた改善を行うことで、ECサイトの売上を効果的に向上させることができるのです。
顧客満足度の向上
顧客満足度を高めるためには、サイトの使いやすさを向上させることが重要です。まず、ユーザーがサイトをどのように利用しているかを詳しく調べます。
例えば、ナビゲーションの改善やページ読み込み速度の向上を図ります。具体的には、ユーザーが探している商品に素早くたどり着けるように、サイト内検索の精度を上げることが有効です。
また、スマートフォンからの利用者が増えているため、モバイルフレンドリーなデザインにすることも大切です。これらの改善策を講じることで、ユーザーの満足度が高まり、再度訪れてくれる確率が増えたり、良い口コミが広がったりします。
最終的には、顧客満足度の向上がブランドの信頼性を高め、長期的な売上増加にもつながります。ユーザーが快適に利用できるサイトを目指して、顧客満足度を高めましょう。
ECサイトのデータ分析の基本手順
ECサイトのデータ分析を効果的に行うためには、基本的な手順を踏むことが重要です。具体的なステップは次のとおりです。
- 目的と目標の設定
- データ収集
- データの整理
- データ分析とインサイトの抽出
- アクションプランの策定と実行
これらのステップに沿ってデータ分析を進めることで、より精度の高い結果を得ることができるでしょう。続いて、各ステップを詳しく解説します。
ステップ1.目的・目標を設定する
データ分析を始める前に、まずはその目的と具体的な目標を設定することが大切です。例えば、サイトのコンバージョン率を改善したい場合、目標として「コンバージョン率を10％向上させる」と設定します。また、特定の商品の売上を増加させたい場合、「商品Aの月間売上を20％アップさせる」という具体的な目標を立てます。このように明確な目標を設定することで、データ分析の方向性がはっきりし、効果的な分析が可能になります。
ステップ2.データを収集する
次に、設定した目的に沿ったデータを収集します。Googleアナリティクスやヒートマップツールなどのツールを活用して、ユーザーの行動データやサイトパフォーマンスに関するデータを集めます。例えば、訪問者数、ページビュー、直帰率、平均セッション時間などの基本的な指標を収集することから始めます。また、ユーザーがどのページで離脱しているか、カートに商品を追加したが購入に至らなかった割合など、詳細なデータも収集します。これにより、サイトの現状を把握し、改善点を見つけるための基礎データが揃います。
ステップ3.収集したデータを整理する
続いて、収集したデータを整理します。データの中には、欠損しているものや異常値が含まれていることがあります。これらのデータを補完したり、異常値を除去したりして、分析に適したデータセットを作成します。例えば、訪問者のデバイスやブラウザの種類、訪問時間などのデータを整理して、特定のパターンを見つけやすくします。このステップは、正確なデータ分析を行うための重要な準備作業です。
ステップ4.データ分析によりインサイトを得る
整理されたデータを基に、さまざまな分析手法を用いてデータを分析し、インサイト（洞察）を得ます。例えば、ユーザーの行動パターンを分析することで、どのページが最も人気があるか、どのステップでユーザーが離脱しているかを明らかにします。また、購入までのプロセスでの障害を特定し、どの改善策が効果的かを見極めます。これにより、サイトの改善点やユーザーのニーズが明確になります。
ステップ5.アクションプランの策定と実行
抽出されたインサイトを基に、具体的なアクションプランを策定し、実行します。例えば、カート放棄率を低下させるために、カートページのデザインを改善したり、購入手続きを簡略化したりします。また、ユーザーの再訪率を高めるために、メールマーケティングを強化するなどの施策を講じます。これらの改善施策の効果をモニタリングし、継続的にPDCAサイクル（Plan-Do-Check-Act）を回すことで、サイトのパフォーマンスを向上させます。具体的な行動計画を立てて実行することで、データ分析の成果を最大限に引き出すことができます。
ECサイト分析で見るべき指標
ECサイトのパフォーマンスを評価するために、いくつかの重要な指標を確認する必要があります。これらの指標を定期的にモニタリングし、分析することで、ECサイトの現状を正確に把握し、適切な改善施策を講じることが可能です。以下の表では、代表的な指標をまとめました。
| 指標 | 内容 |
| 訪問者数 | サイトを訪れたユニークユーザーの数 |
| ページビュー数 | サイト内で閲覧されたページの総数 |
| 直帰率 | 訪問者が最初のページのみを見てサイトを離れた割合 |
| 平均セッション時間 | 訪問者がサイト内で過ごした平均時間 |
| コンバージョン率 | 訪問者のうち、特定の目標（購入、登録など）を達成した割合 |
| カート放棄率 | 商品をカートに追加したが購入に至らなかった割合 |
| 平均注文額 | 一回の注文における平均購入金額 |
| 顧客リピート率 | 一度購入した顧客が再度購入した割合 |
| 商品の表示回数 | 商品ページが表示された回数 |
| カート追加率 | 商品ページが表示された後、カートに追加された割合 |
| 購入率 | カートに追加された商品のうち、実際に購入された割合 |
ECサイトのデータ分析ツールのおすすめ8選
ECサイトのデータ分析を効果的に行うためには、適切なツールを活用することが重要です。ここでは、ECサイトの分析に役立つ8つのツールを紹介します。それぞれのツールには独自の特徴があり、用途に応じて使い分けることで、データ分析の効率を大幅に向上させることができます。
Googleアナリティクス
Googleアナリティクスは、ウェブサイトのトラフィックを分析するための無料ツールです。ユーザーの行動やサイトのパフォーマンスを詳細に追跡し、データを基に改善策を講じることができます。このツールを使用することで、サイトの強みや改善点を具体的に把握し、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための効果的な戦略を立てることができます。
特徴
- 多様な指標を提供: 訪問者数、ページビュー、直帰率、コンバージョン率など、サイトのパフォーマンスを評価するための多くの指標を提供。
- 詳細なデータ分析: カスタムレポートやリアルタイム分析機能が充実しており、詳細なデータ分析が可能。これにより、ユーザーの行動パターンを深く理解できます。
- Googleツールとの連携: Googleの他の広告ツールやパブリッシャーツールとの連携により、マーケティングの成果を最適化し、広告効果を最大化することができます。
Google Search Console
Google Search Console（サーチコンソール）は、ウェブサイトの検索パフォーマンスを監視し、SEO対策を強化するための無料ツールです。検索結果での表示状況やクリック率を分析し、サイトの改善点を明確にします。これにより、検索エンジンからのトラフィックを最大化し、サイトの見つけやすさを向上させることができます。
特徴
- 検索クエリの分析: ユーザーがどのような検索クエリでサイトにアクセスしているかを確認でき、Google検索でのインプレッション数、クリック数、掲載順位を分析。
- サイトマップとインデックス登録: サイトマップの送信や個別URLのインデックス登録を通じて、サイトのクロールとインデックス登録を最適化。
- エラー通知と修正支援: サイト上で問題が検出されると通知を受け取り、具体的な修正方法を確認して問題を解決できる。
SimilarWeb
引用：SimilarWeb
SimilarWebは、ウェブサイトのトラフィックと競合分析を行うツールです。自社サイトと競合サイトの訪問者数、トラフィックソース、ユーザー属性などを分析し、市場ポジションを把握して競争力を高めるための戦略を立てることができます。
特徴
- 競合分析: 自社サイトだけでなく、競合サイトの訪問者数、トラフィックソース、ユーザー属性などを詳細に分析。
- ブラウザ拡張機能: SimilarWeb TrafficMeter™ブラウザ拡張機能を利用して、ネットサーフィン中にトラフィックデータやインサイトに簡単にアクセス。
- 市場トレンドの把握: 世界の主要デジタルブランドのトラフィックデータを基に、業界全体のトレンドや市場動向を把握し、戦略的な意思決定をサポート。
Octoparse
引用：Octoparse
Octoparseは、ウェブスクレイピングツールで、ウェブサイトから大量のデータを自動的に抽出することができます。コーディング不要で、視覚的に操作できるため、誰でも簡単にデータを収集し、分析に活用することが可能です。
https://www.octoparse.jp/template/amazon-japan-product-scraper
特徴
- コーディング不要: ワークフローデザイナーを使用して、視覚的にスクレイパーを作成し、ブラウザでデータを視覚化。
- 高度な自動化機能: 24時間365日のクラウドソリューションで、効率的にデータを取得し、自動データエクスポートやOpenAPI対応。
- 多機能な操作: IPローテーション、CAPTCHA代行解決、プロキシ、無限スクロール、AJAXローディングなど、多くの機能を活用してウェブスクレイピングの課題を解決。
Looker Studio
Looker Studio（旧Googleデータポータル）は、データのビジュアライゼーションツールです。多様なデータソースからデータを取り込み、カスタマイズ可能なレポートを作成して視覚的に表示します。これにより、データをわかりやすく伝え、ビジネス上の意思決定を支援します。
特徴
- 多様なデータソースとの連携: 600種類以上のデータコネクタを通じて、豊富なデータソースにアクセスし、データを即座に接続。
- カスタマイズ可能なレポート: ドラッグ＆ドロップ機能を使用して、魅力的なレポートやダッシュボードを簡単に作成。
- リアルタイムの共同編集: チームや外部の関係者とリアルタイムで共同編集し、共有可能なデータストーリーを作成。
KARTE
引用：KARTE
KARTEは、ウェブサイト訪問者の行動をリアルタイムで分析し、パーソナライズされたユーザー体験を提供するためのツールです。顧客の属性や行動データを基に、適切なタイミングでメッセージを配信し、コンバージョン率の向上を図ります。
特徴
- リアルタイム分析: ユーザーの行動をリアルタイムで追跡し、顧客理解を深める。
- パーソナライズメッセージ: メール、LINE、プッシュ通知などを活用し、1対1のパーソナライズされたコミュニケーションを実現。
- サイト運営の改善: LPOやA/Bテストを通じて、サイトの改善を直感的に実施し、顧客体験を最適化。
Nint ECommerce
Nint ECommerceは、ECサイトの競合分析と市場調査を行うツールです。主要なECモール（楽天市場、Amazon、Yahoo!ショッピング）のデータを収集し、売上トレンドや広告出稿状況を分析することで、市場動向を把握し、競争力を高めます。
特徴
- 広範なデータ収集: 楽天市場、Amazon、Yahoo!ショッピングの公開データを収集し、独自の推計技術で売上トレンドを分析。
- 競合分析: 競合メーカーやライバル店の動向を詳細に分析し、販売戦略の最適化をサポート。
- カスタマイズ可能なレポート: ビジネスニーズに応じたカスタマイズ可能なデータ分析レポートを提供し、戦略的意思決定を支援。
Microsoft Clarity
Microsoft Clarityは、ウェブサイトのユーザー行動を視覚的に分析するための無料ツールです。ヒートマップやセッション録画を通じて、ユーザーがサイトをどのように利用しているかを詳細に把握し、サイト改善のためのデータを提供します。
特徴:
- ヒートマップ: 自動的に生成されるヒートマップで、ユーザーがどこをクリックし、どのくらいスクロールしたかを確認。
- セッション録画: ユーザーのサイト利用方法を録画し、どの部分が機能しているか、どの部分を改善する必要があるかを分析。
- 無料で利用可能: Clarityのすべての機能を無料で利用でき、トラフィックの制限や有料バージョンへのアップグレードなし。
まとめ
ECサイトのデータ分析を効果的に行うためには、適切なツールを活用することが不可欠です。本記事で紹介した8つのツールを活用し、それぞれの強みを生かしてデータ分析を行うことで、ECサイトのパフォーマンスを向上させることができます。効率的なデータ分析と適切な施策の実行を通じて、売上の増加と顧客満足度の向上を目指しましょう。
