「Webスクレイピングに違法性はないか？」「トラブルを防ぐために注意すべきことを知りたい」このような疑問をお持ちの方も多いでしょう。結論からお伝えすると、Webスクレイピング自体に違法性はありません。しかし、その扱いにはいくつか注意すべきことがあります。
本コラムでは、Webスクレイピングが違法か合法かについての基本的な理解を深め、合法的に行うための方法や、禁止されているサイトをどのように確認するかについて解説します。
Webスクレイピングは合法か？
Webスクレイピングは、インターネット上のデータを自動的に収集する技術であり、広く利用されています。Webスクレイピングそのものに違法性はなく、インターネット上に公開されている情報をWebスクレイピングで自動収集すること自体は問題ありません。
ただし、対象データや収集したデータの扱い方によっては注意が必要なケースもあります。例えば、他人の個人情報を許可なく取得したり、著作権で保護されたコンテンツを無断で使用したりすることは違法です。
また、Webスクレイピングによってサーバーに過度な負荷が掛かり、サーバーがダウンしてしまえば、サイト運営者側から業務妨害として訴訟問題に発展するリスクもあります。
したがって、Webスクレイピングを行う際には、法律や対象サイトの利用規約を守ることが重要です。適切な方法でスクレイピングを実施することで、違法行為を避けつつ、効果的にデータを活用することができます。
サイトによってWebスクレイピングを禁止している理由
Webスクレイピングは法的には問題ありませんが、サイトによってはWebスクレイピングの利用を禁止しているケースも少なくありません。なぜ、Webスクレイピングの利用を禁止しているのか、その理由について詳しく見ていきましょう。
データの不正利用のリスクがあるため
多くのWebサイトでは、利用規約においてスクレイピングを禁止しています。例えば、会員制のサイトでは、会員登録時に利用規約に同意することが求められます。
その規約にスクレイピングを禁止する条項が含まれている場合、規約に同意しているため、スクレイピング行為は違反となります。利用規約は法的拘束力があり、違反した場合には法的措置が取られる可能性があります。
サーバーに過剰な負荷をかけるリスクがあるため
スクレイピングは大量のリクエストを送信することがあり、これが原因でサーバーに過剰な負荷がかかることがあります。サーバーの負荷が増大すると、サイトのパフォーマンスが低下し、他の利用者に影響を与えることになります。
実際、過去にはスクレイピングが原因でサイトがダウンし、結果的に運営者が法的措置をとった例もあります。サーバーの安定運用を守るために、スクレイピングを禁止するサイトも少なくありません。
著作権侵害を防ぐため
ウェブサイト上の多くのコンテンツは著作権で保護されています。無断でこれらのコンテンツをスクレイピングし、利用することは著作権侵害に該当します。例えば、Webサイト内の文章や画像、動画などはすべて著作権の対象であり、これらを許可なく使用することは違法です。著作権者の権利を保護するために、スクレイピングを禁止する措置が取られることがあります。
スクレイピングが禁止されているサイトを確認する方法
Webスクレイピングを始める前に、いくつかの重要な事項を確認する必要があります。これにより、法的リスクを避けつつ、効率的にデータ収集を行うことができます。
Web APIを提供しているか確認する
対象のウェブサイトが公式にデータ提供のためのAPIを提供しているか確認しましょう。APIが提供されている場合、それを利用することで、スクレイピングよりも安全かつ効率的にデータを取得できます。API利用には制限がある場合もありますが、公式に許可された方法でデータを収集できるため、法的リスクを大幅に軽減できます。
robots.txtファイルを確認する
サイトのrobots.txtファイルを確認します。robots.txtファイルには、クローラーがアクセスしても良いページと禁止されているページが記載されています。
このファイルを確認することで、対象サイトがスクレイピングを許可しているかどうかを判断できます。具体的な確認方法はいくつかありますが、簡単なやり方は、当該サイトのURL末尾に「/robots.txt」を追加することで確認できます。
対象サイトの利用規約を確認する
対象サイトの利用規約を必ず確認しましょう。特に会員制のサイトやログインが必要なサイトでは、スクレイピングに関する明確な禁止事項が含まれていることがあります。
利用規約に違反すると法的トラブルに発展する可能性があるため、詳細に確認し、スクレイピングが許可されているかを確認することが大切です。
スクレイピングで違法行為にならないためのポイント
Webスクレイピングを行う際に、違法行為とならないようにするためにはいくつかの重要なポイントがあります。これらを守ることで、法的な問題を避け、安心してデータ収集を行うことができます。
個人情報の取得を避ける
まず、個人情報を無断で取得することは法律で禁止されています。例えば、SNSや掲示板から個人の名前、住所、電話番号などを収集し、それを公開したり販売したりすることは、個人情報保護法に違反します。個人情報の取り扱いには十分に注意し、必要な場合は必ず本人の同意を得るようにしましょう。
著作権侵害にならないようにする
Webサイト上のコンテンツは、文章、画像、動画など多くが著作権で保護されています。これらのコンテンツを許可なくスクレイピングし、自分のサイトや資料に使用することは著作権侵害となります。著作権者の許可を得るか、適切な引用の範囲内で利用することが重要です。また、著作権法には「情報解析」などの例外規定がありますが、これらを適用する場合でも慎重に対応する必要があります。
サーバーへの過度な負荷を避ける
スクレイピングによってサーバーに過度な負荷をかけることは、業務妨害として違法とされる可能性があります。大量のリクエストを短時間に送信しないようにし、適切な間隔を空けてリクエストを行うことが重要です。また、対象サイトの利用規約やrobots.txtファイルに従って、アクセスが許可されている範囲内でスクレイピングを行うようにしましょう。
APIの利用を検討する
対象のWebサイトが公式にAPIを提供している場合は、それを利用することで、安全かつ効率的にデータを取得できます。API利用には制限がある場合もありますが、公式に許可された方法でデータを収集できるため、法的リスクを大幅に軽減できます。
Webスクレイピングへの対応策とは？
Webスクレイピングを行う際には、技術的な対策を講じることが重要です。これにより、サーバーへの負荷を減らし、法的リスクを避けることができます。ここでは、代表的な技術的対策について説明します。
ログイン制限
多くのWebサイトでは、ログインが必要な部分に重要なデータが格納されています。ログイン制限を設けることで、自動化ツールやボットによるスクレイピングを防ぐことができます。ただし、一度ログイン情報を取得すると、その後はセッションを保持することでスクレイピングが可能になるため、セッション管理にも注意が必要です。
CAPTCHAの実装
CAPTCHA（キャプチャ）は、人間とボットを区別するための技術です。ユーザーに対して画像認識や簡単なパズルを解かせることで、ボットによる自動化を防ぐことができます。これにより、スクレイピングの難易度が大幅に上がります。
IPアドレスのブロック
大量のリクエストを短時間に送信するIPアドレスを特定し、ブロックすることで、スクレイピングを防ぐことができます。特定のIPアドレスからのアクセスを制限することで、サーバーへの負荷を軽減し、不正なアクセスを防止します。動的IPアドレスの変更やプロキシの利用にも対策が必要です。
robots.txtの設定
Webサイトの管理者は、robots.txtファイルを使用して、クローラーがアクセスできる範囲を指定できます。このファイルに「Disallow」を設定することで、特定のページへのアクセスを禁止できます。クローラーは通常、この指示に従うため、スクレイピングを抑制できます。
アクセス頻度の制御
サーバーに過度な負荷をかけないように、アクセス頻度を制御することが重要です。リクエスト間隔を一定時間以上開けるようにプログラムを設計することで、サーバーへの負荷を軽減し、他のユーザーへの影響を最小限に抑えます。
生成AIの登場で変わるWebスクレイピングの合法性について
AIや大規模言語モデル（LLM）の台頭により、Webスクレイピングの法的・倫理的立場は急速に変化しつつあります。従来のスクレイピングは、価格調査や競合分析といったマーケティング活動の一環として、比較的静かに行われてきました。しかし、GPT-4などのAIモデルが登場し、膨大かつ多様なWebデータを学習に活用する現在、スクレイピングの社会的・法的インパクトは一層注目されています。
スクレイピングの目的が「学習データ収集」に変化
AIモデルの開発では、数百万〜数十億件のデータを必要とするため、Web上に公開されたあらゆる情報が収集対象となり得ます。Webスクレイピングはこの「大量データ確保」の手段として欠かせないものとなり、結果としてAIの高性能化を支えています。
ただしその一方で、著作権者の許諾を得ずにコンテンツを使用する事例も増えており、2023年にはOpenAIが書籍データを無断で利用したとして訴訟を受けました。このように、AI開発を目的としたスクレイピング行為は、法的リスクと倫理的な論争を引き起こしています。
公開情報でも「合法」とは限らない時代へ
一般公開されているWebデータを対象としたスクレイピングは、以前は「グレーゾーンながら合法」との見方が強くありました。たとえば、2019年のLinkedIn対hiQ Labsの裁判では、「公開情報のスクレイピングは合法」とする米最高裁の判決も出ています。
しかしAI時代においては、一度取り込んだデータをAIモデルから削除するのが技術的に困難であることや、データ使用の透明性が確保されていないという懸念が新たに加わりました。今や単に「公開されているか否か」だけでは合法性を判断できない時代に突入しています。
倫理面での議論も活発化
AIがWebスクレイピングによって訓練されることで、意図せずに個人情報が拡散される可能性も指摘されています。とくに、削除権（忘れられる権利）を侵害するリスクや、出所の明示がされないことで、データ提供者が知らないうちに情報を使われる構造が問題視されています。
これにより、スクレイピングは単なる技術行為ではなく、「どのような目的で使われるか」「その後の管理体制はどうなっているか」といったAI時代特有の倫理問題と深く結びつくようになっています。
まとめ
Webスクレイピングは、データ活用の手段として広く浸透している一方で、その合法性や倫理性にはいまだに明確な線引きが存在しません。
特にAIの進化により、スクレイピングの対象や影響範囲が広がっており、企業は従来以上に慎重な対応が求められます。技術の利便性だけでなく、著作権やプライバシー保護といった視点も踏まえたうえで、適切なルールのもとに活用していくことが、今後ますます重要になるでしょう。
ウェブサイトのデータを、Excel、CSV、Google Sheets、お好みのデータベースに直接変換。
自動検出機能搭載で、プログラミング不要の簡単データ抽出。
人気サイト向けテンプレート完備。クリック数回でデータ取得可能。
IPプロキシと高度なAPIで、ブロック対策も万全。
クラウドサービスで、いつでも好きな時にスクレイピングをスケジュール。
